德国Sarissa GmbH电动汽车行业应用及核心技术方案

德国Sarissa GmbH成立于2010年，由Dipl.-Ing.(FH)Volker Jauch创立并全资控股，核心技术聚焦超声波领域，深耕高性能传感器、配套软件系统的研发与设计，形成以超声波技术为核心，融合激光可视化、惯性测量、智能校验的多元技术矩阵。依托该技术矩阵，公司为电动汽车生产提供高精度装配、实时质量管控的一体化技术方案，已成功配套奥迪、宝马等主流车企新能源生产线，实现多场景技术落地。

核心技术一：超声波本地定位技术（LPS）及应用延伸

超声波本地定位技术（LPS）是Sarissa的核心技术支柱，其核心原理基于超声波信号的发射、反射与精准运算，通过超声波换能器定向发射信号，待信号接触目标物体反射后，由接收器捕捉并传输至控制系统，结合三角测量算法快速计算目标物体的空间坐标，最终实现毫米级定位精度。该技术具备强环境适应性，即便发射器与接收器夹角达到70度，仍能有效过滤干扰信号，保持坐标输出的稳定性与一致性，为高精度装配提供核心技术支撑。

为适配动态装配场景，Sarissa将LPS技术与IMU惯性测量单元深度融合，通过惯性测量模块实时采集螺栓拧紧过程中的振动频率、姿态变化等动态数据，与LPS定位数据进行协同运算，实现动态姿态的精准捕捉与适配。这一技术组合在奥迪e-tron电池模块装配中成功应用，为每个螺栓安装位置提供动态坐标基准，解决了电池模块装配中角度调整、位置微调的技术痛点。

核心技术二：激光可视化引导技术及智能交互设计

激光可视化引导技术以LAP激光投影机为核心硬件，突破传统屏幕式指引的技术局限，采用光影投射技术将彩色操作指令直接映射至工件表面。该技术具备强光穿透性与精准投射能力，在电动汽车底盘下方、发动机舱等光线昏暗、部件密集的复杂工况下，可保持投射画面的清晰度，使操作人员视线无需脱离作业对象，从技术层面降低视觉疲劳与操作失误率，提升人机协同效率。

该技术内置智能光影交互机制，通过颜色编码逻辑实现实时防错反馈——绿色光影对应合格操作路径，红色光影触发错误动作警示，形成“操作-反馈-校正"的闭环技术逻辑。在宝马电驱返修工位的应用中，该技术通过精准的光影定位的，引导螺栓逐一拆解与重装，凭借技术层面的操作约束与指引，大幅提升复杂工序的装配精度与流程合格率。

核心技术三：QualityAssist质量辅助技术及硬件协同体系

QualityAssist质量辅助技术聚焦生产全流程质量管控，核心技术逻辑是通过位置校验、参数匹配与动作锁定的三重机制，实现自动化装配过程的精准管控。该技术可与装配工具、定位系统实现实时数据互通，在发动机缸体缸盖、底盘悬挂等关键部件螺栓装配中，通过位置精准校验算法确认工具到位状态，仅当满足预设位置条件时，才触发拧紧功能并自动匹配对应扭矩参数，从技术层面规避参数错配、位置偏差导致的质量问题。

当检测到位置偏差、操作顺序错误等异常工况时，该技术可快速触发硬件锁定指令，冻结装配工具操作权限，并联动激光引导系统投射红色警示信号，形成技术层面的强制防错约束，从源头阻断质量隐患。作为整个技术体系的核心硬件支撑，CMS10-9-WL超声波接收器具备超高灵敏度信号捕捉能力，可精准识别微弱超声波反射信号并完成电信号转换，为LPS定位、质量辅助等技术提供稳定的硬件数据输入。

技术体系整合及应用价值

Sarissa构建了“核心技术+硬件支撑+场景适配"的完整技术体系，以超声波定位技术为核心，联动激光可视化、惯性测量、智能质量校验等辅助技术，形成技术协同效应。各技术模块既具备独立的功能支撑能力，又可实现数据互通与逻辑联动，不仅实现了毫米级定位、动态姿态适配等核心技术指标，更通过技术落地解决了电动汽车生产中的复杂装配、质量管控痛点，成为主流车企新能源生产线的核心技术配套方案，彰显了其在超声波技术应用领域的技术优势与行业价值。